Durante la ejecución de un bloque de viviendas intervienen múltiples gremios y procesos constructivos. Un defecto en una fase inicial puede provocar problemas en etapas posteriores de la obra o incluso una vez finalizada.
El objetivo era detectar de forma temprana posibles defectos constructivos, permitiendo corregirlos durante la fase de ejecución y evitar costes mayores en el futuro.
Desarrollamos un sistema basado en inteligencia artificial capaz de analizar fotografías para detectarposibles defectos constructivos.
Las imágenes se obtienen desde distintas fuentes:
• cámaras automáticas instaladas en obra
• aplicaciones móviles
• fotografías tomadas por técnicos
Cuando el sistema detecta una posible incidencia, envía notificaciones automáticas a los responsables asignados, permitiendo actuar de forma rápida.
Además, el sistema permite reentrenar el modelo de IA, mejorando progresivamente su precisión y eficiencia.
.NET es una plataforma de desarrollo de Microsoft que permite crear aplicaciones web, de escritorio, móviles y servicios empresariales.
Se utiliza para desarrollar la lógica de negocio, la interfaz de usuario y los servicios que hacen funcionar la aplicación, ofreciendo alto rendimiento, seguridad y escalabilidad.
SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos de Microsoft que permite almacenar, organizar y consultar grandes volúmenes de información de forma segura y eficiente.
Se utiliza para gestionar los datos de las aplicaciones, garantizar su integridad y facilitar su análisis y explotación.
IA
La solución permite detectar y corregir defectos durante la fase de ejecución del edificio, cuando su resolución requiere un menor esfuerzo y coste.
Si estos problemas no se detectan en esta fase, los costes de corrección pueden incrementarse exponencialmente en etapas posteriores.